مدلسازی عارضه رخداد ترمبوفلبیت عمقی با استفاده از روش های هوشمند

thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
author سمیه کلاته
adviser محمدتقی حمیدی بهشتی سجاد ازگلی
Number of pages: First 15 pages
publication year 1390

abstract

ترومبوزوریدی عمقی ازعوارض قابل پیشگیری دراعمال جراحی است که مرگ ومیربالائی را سبب میشود. متأسفانه تاکنون اقدامات اساسی برای مدلسازی و پیشگیری از این عارضه صورت نگرفته است. با مدلسازی دقیق این عارضه می توان به طور قابل ملاحظه ای، از بروز آن جلوگیری کرد. در این پایان نامه مدلسازی عارضه رخداد ترمبوفلبیت عمقیبه دو روش صورت گرفته است. در روش اول از دانش خبرگان برای مدلسازی استفاده شده است. به این منظور، در ابتدا عوامل خطرزا در بروز عارضه شناسائیو سپس با مراجعه به منابع علمی موجود در این زمینه و مشورت با پزشک متخصص میزان اهمیت هر یک از این عوامل در بروز عارضه استخراج شده اند. در نهایت پرسشنامه مناسب برایم صاحبه با افراد خبره تهیه گردیده و با توجه به تجربه و دانش پزشکان مدل فازی عارضه طراحی شده است.در پایان با استفاده از اطلاعات بیماران اعتبار این سیستم مورد برسی قرار گرفته است. در روش دوم برای مدلسازی از شبکه عصبی درک چند لایه استفاده شده است. داده های مورد نیاز برای آموزش شبکه عصبی از طریق بیمارانی که دربخش جراحی عمومی بیمارستان شریعتی تهران تحت عمل جراحی قرار گرفته اند، فراهم گردیده است.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

مدلسازی عارضه رخداد ترومبوآمبولی وریدی به روش فازی

ترومبوآمبولی وریدی از عوارض قابل پیشگیری در اعمال جراحی است که می‌تواند موجب مرگ و میر ‌‌شود، اما تاکنون پژوهش کافی برای مدل‌سازی این عارضه صورت نگرفته است. این در حالی است که با مدل‌سازی دقیق این عارضه می‌‌توان به صورت قابل ملاحظه‌‌ای از بروز آن جلوگیری کرد. در این مقاله به مدل‌سازی این عارضه به روش فازی با استفاده از دانش خبرگان ‌پرداخته شده است. به این منظور پس از جمع‌آوری دانش و تجربه پزشکا...

full text

مدلسازی عارضه رخداد ترومبوآمبولی وریدی به روش فازی

full text

مدلسازی عارضه رخداد ترومبوآمبولی وریدی به روش فازی

ترومبوآمبولی وریدی از عوارض قابل پیشگیری در اعمال جراحی است که میتواند موجب مرگ و میر شود، اما تاکنون پژوهش کافی برای مدل سازی این عارضه صورت نگرفته است. این در حالی است که با مدل سازی دقیق این عارضه می توان به صورت قابل ملاحظه ای از بروز آن جلوگیری کرد. در این مقاله به مدل سازی این عارضه به روش فازی با استفاده از دانش خبرگان پرداخته شده است. به این منظور پس از جمع آوری دانش و تجربه پزشکان با ...

full text

کمینه سازی اضافه حفاری ناشی از انفجار در تونل ها با استفاده از روش های هوشمند

ایجادپدیده‌ی حفر بیش از اندازه مقطع تونل یا همان اضافه‌حفاری مقطع تونل در مراحل اجرایی پروژه‌های تونل‌سازی، همواره از مهم‌ترین مسائلی است که ذهن متصدیان فنی و اجرایی این پروژه‌ها را به خود معطوف داشته است. امروزه با توجه به پیشرفت صنعت و ورود فنّاوری‌های نوین به صنعت تونل‌سازی و پذیرفته شدن تدریجی، روش های جدیدی جایگزین روش های سنتی (حفاری و آتشکاری) شده است. اگرچه تا حد زیادی مسئله ایجاد حفاری ...

full text

مدلسازی رابطه دبی - اشل در رودخانه ها با استفاده از سیستم های هوشمند

اندازهگیری دائمی دبی رودخانهها در ایستگاههای هیدرومتری مخصوصاً در مواقع سیلابی غالباً پر هزینه و مشکل می باشد، بدِین منظور جهت مدلسازی رابطه دبی- اشل مدلهای ریاضی و هوشمند متعددی توسعه یافته و مورد استفاده قرار میگیرد. در این تحقیق از سه روش شبکههای عصبی مصنوعی ، سیستم استنتاج عصبی- فازی و برنامه ریزی ژنتیک برای مدلسازی رابطه دبی-اشل روزانه در دو ایستگاه یامولا و سوقوتلوهان واقع در رودخانه ...

full text

مدلسازی رابطه دبی - اشل در رودخانه‌ها با استفاده از سیستم‌های هوشمند

اندازهگیری دائمی دبی رودخانهها در ایستگاههای هیدرومتری مخصوصاً در مواقع سیلابی غالباً پر هزینه و مشکل می‌باشد، بدِِین منظور جهت مدلسازی رابطه دبی- اشل مدلهای ریاضی و هوشمند متعددی توسعه یافته و مورد استفاده قرار میگیرد. در این تحقیق از سه روش شبکههای عصبی مصنوعی ، سیستم استنتاج عصبی- فازی و برنامه‌ریزی ژنتیک برای مدلسازی رابطه دبی-اشل روزانه در دو ایستگاه یامولا و سوقوتلوهان واقع در رودخانه ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}

document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس

Keywords

ترمبوفلبیت عمقی سیستم خبره فازی شبکه عصبی درک چندلایه

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com